Curriculum Vitae
Complete CV here.
Short Bio
Dr. Pierre-Yves Oudeyer is Research Director (DR1) at Inria and head of the Inria Flowers project-team (>25 people) since 2008. He has been research visitor at Microsoft Research Montreal between sept. 2021 and June 2022. He has been a permanent researcher in Sony Computer Science Laboratory for 8 years (1999-2007). He contributed to create and grow the scientific field of developmental AI, at the crossroads of artificial intelligence and cognitive sciences. In particular, together with his colleagues, and the interdisciplinary teams he created at Sony CSL and Inria/Ensta/University of Bordeaux (Flowers), he pioneered concepts and algorithms of curiosity-driven learning in real world robots. With his team, he developed the framework of autotelic deep reinforcement learning, where agents learn diverse skills in an open-ended manner by learning to generate, sample and pursue their own goals. He recently showed how to leverage large language models as cognitive tools in creative curiosity-driven exploration, and vice versa ground LLMs by using them as agents that learn to solve tasks through interaction with an external environment. In cognitive sciences, he proposed a new theory for understanding curiosity-driven learning in humans (the Learning Progress Hypothesis), as well as its links with language acquisition and evolution. In this context, he contributed to create and grow an international interdisciplinary community focused on scientific understanding of curiosity, e.g. through co-organizing the Neurocuriosity symposium series. He worked on several impactful applications in fields ranging from personalised educational technologies, automated scientific discovery, or adaptive human-machine interfaces. These works were translated in large-scale real world applications, e.g. adaptive personalization algorithms are now used in EdTech software deployed in > 70000 classrooms in France (e.g. AdaptivMaths, MIA Seconde), open-source educational robotic kits we developed have been used by > 30000 students and formed the basis of a startup and a large-scale NGO, speech synthesis algorithms were used in Playstation video games, and curiosity-driven learning algorithms were used in Sony entertainment robots.
Awards:
Best paper award at Alife 2023 conference; IEEE CIS Distinguished Speaker on Developmental AI (2022); ANR individual AI Chair “DeepCuriosity” (2018); Prize Inria of National Academy of Science (in computer science, researcher under 40, 2018); 29th Eleanor J. Gibson and James J. Gibson Lecturer, by Cornell University, US (2017); Lifetime Achievement Award, awarded by the Evolutionary Linguistics Association (2016); ERC Starting Grant Explorers (2009); Finalist of prize Tangente for best books in popular science (2014); Best paper award (wth C. Moulin-Frier), IEEE ICDL-Epirob (2012)
Web: http://www.pyoudeyer.com and https://flowers.inria.fr
Contact: pierre-yves dot# oudeyer at inria.fr
Address:
Inria Bordeaux Sud-Ouest
200, avenue de la vieille tour
33405 Talence
France
En français:
Dr. Pierre-Yves Oudeyer est directeur de recherche (DR1) à Inria et chef de l’équipe-projet Inria Flowers (>25 personnes) depuis 2008. Il a été chercheur invité chez Microsoft Research à Montréal entre septembre 2021 et juin 2022. Il a été chercheur permanent au Sony Computer Science Laboratory pendant 8 ans (1999-2007). Il a contribué à la création et au développement du domaine scientifique de l’IA développementale, à la croisée de l’intelligence artificielle et des sciences cognitives. En particulier, avec ses collègues et les équipes interdisciplinaires qu’il a créées chez Sony CSL et Inria/Université de Bordeaux (Flowers), il a été un pionnier des concepts et algorithmes d’apprentissage guidé par la curiosité chez les robots du monde réel. Avec son équipe, il a développé le cadre de l’apprentissage par renforcement profond autotelique, où les agents apprennent diverses compétences de manière ouverte en apprenant à générer, échantillonner et poursuivre leurs propres objectifs. Il a récemment démontré comment exploiter les grands modèles de langage comme outils cognitifs dans l’exploration créative guidée par la curiosité, et inversement, comment ancrer les grands modèles de langage en les utilisant comme agents apprenant à résoudre des tâches par interaction avec un environnement externe. En sciences cognitives, il a proposé une nouvelle théorie pour comprendre l’apprentissage guidé par la curiosité chez l’humain (l’Hypothèse du Progrès de l’Apprentissage), ainsi que ses liens avec l’acquisition et l’évolution du langage. Dans ce contexte, il a contribué à la création et au développement d’une communauté internationale interdisciplinaire dédiée à la compréhension scientifique de la curiosité, par exemple en co-organisant la série de symposiums Neurocuriosity. Il a travaillé sur plusieurs applications d’impact dans des domaines allant des technologies éducatives personnalisées, à la découverte scientifique automatisée, ou aux interfaces homme-machine adaptatives. Ces travaux ont été traduits en applications réelles à grande échelle, par exemple des algorithmes de personnalisation adaptative sont maintenant utilisés dans des logiciels EdTech déployés dans plus de 70 000 classes en France (par exemple, AdaptivMaths, MIA Seconde), des kits robotiques éducatifs open-source que nous avons développés ont été utilisés par plus de 30 000 élèves et ont formé la base d’une startup et d’une ONG de grande envergure, des algorithmes de synthèse vocale ont été utilisés dans des jeux vidéo Playstation, et des algorithmes d’apprentissage guidé par la curiosité ont été utilisés dans des robots de divertissement Sony.